Kepada pengunjung website BPS, - Saat ini kami sedang memperbaiki konten tabel dinamis dan tabel statis. Jika bapak/ibu mengalami kendala dalam mengunduh tabel/data tersebut, dapat mengirimkan email ke ipds6308@bps.go.id. - Indeks Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayananan BPS Kabupaten Hulu Sungai Utara mencapai 94,49. - Indeks Persepsi Anti Korupsi (IPAK) mencapai 95,94.

Pentingnya Menjaga Kualitas Data Susenas

7 Maret 2017 | Kegiatan Statistik Lainnya

Dari dua dokumen setebal 30-45 halaman ini, kita yakin akan memunculkan puluhan bahkan ratusan program pembangunan. Baik di tingkat pusat maupun daerah (provinsi).Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) memuat beragam data rinci terkait pembangunan.

Contohnya: data penduduk buta huruf sampai data penduduk dengan akses sanitasi tidak layak didapatkan persentasenya.

Tugas kita bersama (BPS) menjaga dan menjamin kualitas datanya. Managemen kontrol perlu dilakukan dari tahap perencanaan, pendataan lapangan, pengawasan pendataan lapangan, kendali pengolahan sampai tahap evaluasi akhir sebelum data dinyatakan final.

Tidak bisa tidak, di zaman informasi dan komunikasi sekarang, masyarakat semakin melek tentang pentingnya data. Data semakin dibutuhkan oleh di semua aspek lapisan masyarakat, dari pemerintah sampai akademisi. Pencanangan data terpusat di BPS oleh Presiden beberapa waktu yang lewat semakin mengokohkan peran sentral BPS.

Kenapa sangat perlu dan harus dilakukan managemen kontrol kualitas data?
Di dalam ilmu statistik, dikenal nonsampling error. Berbeda dengan sampling error, nonsampling error tidak bisa diukur dan dihitung berapa nilai atau tingkat kesalahan yang ditimbulkan.

Nonsampling error sangat terasa efeknya di tahap evaluasi akhir kualitas data.
Salah satu upaya meminimalisir (setidaknya mencegah) terjadinya nonsampling error ialah dengan melakukan kontrol kualitas data, dari tahap perencanaan sampai evaluasi akhir data. Contoh: pengawasan lapangan yang lemah akan membuka celah terjadinya kesalahan, solusinya dilakukan pengetatan pengawasan.

(Mengumpulkan) data itu mahal, tapi lebih mahal lagi membangun tanpa data.

Bangun Indonesia dengan data.
Diamond in=diamond out

Berita Terkait